김현우
POSTECH 전자전기공학과_19학번
[전공] 파이썬으로 배우는 딥러닝 기초 (WithGoogleColab)_김현우 튜터
POSTECHx
강좌 소개
딥러닝의 개념에 대해 간단히 학습한 후, 파이썬을 사용하여 기본적인 딥러닝 모델들을 제작합니다.
강좌 목차
| 주차 | 강좌명 | 내용 |
|---|---|---|
| 1 | Introduction 및 필수 개념 소개 |
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| 2 | 딥러닝 모델의 학습 방법 | 딥러닝이랑 무엇인가에 대한 개념적인 이해 및 각종 issue 소개 |
| Gradient Descent Method에 사용되는 식과 개념에 대한 이해 | ||
| Gradient Descent Method와 Activation function에 대한 이해 | ||
3 | CNN 모델의 구조와 Optimizer | 다양한 CNN 모델의 종류와 구조 및 어떻게 좋은 성능을 내는지에 대한 분석 |
| CNN 모델의 구조와 사용되는 Method에 대한 이해 | ||
| CNN 모델의 구조와 사용되는 Method에 대한 이해 | ||
| 4 | 본격적인 딥러닝 모델 제작하기 | 딥러닝 모델 코딩에 사용되는 효과적인 파이썬 Tool 공부 |
| 딥러닝 모델 제작 전 사용되는 데이터셋 확인 및 분석 | ||
| FC model의 제작 및 학습 | ||
| 5 | CNN model의 제작 및 학습 | CNN model의 제작 및 학습 |
튜터