김현우
POSTECH 전자전기공학과
[전공] 파이썬으로 배우는 딥러닝 기초 (WithGoogleColab)
POSTECHx
강좌 소개
딥러닝의 개념에 대해 간단히 학습한 후, 파이썬을 사용하여 기본적인 딥러닝 모델들을 제작합니다.
강좌 목차
| Section | Contents | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Introduction 및 필수 개념 소개 |
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| 2 | 딥러닝 모델의 학습 방법 | 딥러닝이랑 무엇인가에 대한 개념적인 이해 및 각종 issue 소개 | |||
| Gradient Descent Method에 사용되는 식과 개념에 대한 이해 | |||||
| Gradient Descent Method와 Activation function에 대한 이해 | |||||
3 | CNN 모델의 구조와 Optimizer | 다양한 CNN 모델의 종류와 구조 및 어떻게 좋은 성능을 내는지에 대한 분석 | |||
| CNN 모델의 구조와 사용되는 Method에 대한 이해 | |||||
| Optimizer란 무엇인가 | |||||
| 4 | 본격적인 딥러닝 모델 제작하기 |
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| 5 | CNN model의 제작 및 학습 | CNN model의 제작 및 학습 | |||
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