연세대_통계학입문

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강좌 소개

본 강좌는 통계학입문의 이해와 R 프로그래밍 실력 향상을 목표로 한다.

강좌 목차

주차		강의 내용
1	수치 기술통계	중심위치 척도, 변동성 척도, 연관성 척도의 종류에 대해 배운다. R을 통해 각 수치를 계산한다.
2	그래프에 의한 기술통계	히스토그램, 상자그림, 산점도에 대해 배운다. R을 통해 각 그래프를 그려본다. 이상치에 대해 배운다.
3	조건부 확률과 베이즈 정리	조건부 확률과 베이즈 정리에 대해 배운다. 베이즈 정리와 관련된 유명한 문제인 몬티홀 문제를 소개한다.
4	이산형 확률분포: 이항분포	이산형 확률분포의 평균과 분산을 구하는 법을 배운다. 이항분포를 소개하고 R의 이항분포 함수를 배운다.
5	이산형 확률분포: 포아송분포	포아송분포를 소개하고 R의 포아송분포 함수를 배운다.
6	연속형 확률분포: 균일분포	연속형 확률분포의 평균과 분산을 구하는 법을 배운다. 균일분포를 소개하고 R의 균일분포 함수를 배운다.
7	연속형 확률분포: 정규분포, 지수분포	정규분포를 소개하고 R의 정규분포 함수를 배운다. 지수분포를 소개하고 R의 지수분포 함수를 배운다.
8	표본추출과 표집분포	표본평균의 표집분포에 대해 배운다. 대수의 법칙과 중심극한정리를 배운다. R을 통해 정규분포를 그려보고, 중심극한정리의 예시를 보인다.
9	추정: 점추정	점추정과 표집오차에 대해 배우고 예제를 푼다.
10	추정: 구간추정	구간추정과 신뢰구간에 대해 배우고 예제를 푼다. 신뢰구간을 R을 통해 계산하는 방법을 배운다.
11	가설검정: 모평균에 대한 추론	하나의 모평균에 대한 가설검정을 배운다. R을 통해 예제의 가설검정을 한다.
12	가설검정: 두 모평균의 차이에 대한 추론	두 모평균의 차이에 대한 가설검정을 배운다. R을 통해 예제의 가설검정을 한다.
13	분산에 대한 추론	모분산에 대한 가설검정을 배운다.

교수자

임세희

연세대학교