
임세희
연세대학교
본 강좌는 통계학입문의 이해와 R 프로그래밍 실력 향상을 목표로 한다.
주차 | 강의 내용 | |
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1 | 수치 기술통계 | 중심위치 척도, 변동성 척도, 연관성 척도의 종류에 대해 배운다. R을 통해 각 수치를 계산한다. |
2 | 그래프에 의한 기술통계 | 히스토그램, 상자그림, 산점도에 대해 배운다. R을 통해 각 그래프를 그려본다. 이상치에 대해 배운다. |
3 | 조건부 확률과 베이즈 정리 | 조건부 확률과 베이즈 정리에 대해 배운다. |
4 | 이산형 확률분포: 이항분포 | 이산형 확률분포의 평균과 분산을 구하는 법을 배운다. 이항분포를 소개하고 R의 이항분포 함수를 배운다. |
5 | 이산형 확률분포: 포아송분포 | 포아송분포를 소개하고 R의 포아송분포 함수를 배운다. |
6 | 연속형 확률분포: 균일분포 | 연속형 확률분포의 평균과 분산을 구하는 법을 배운다. 균일분포를 소개하고 R의 균일분포 함수를 배운다. |
7 | 연속형 확률분포: 정규분포, 지수분포 | 정규분포를 소개하고 R의 정규분포 함수를 배운다. 지수분포를 소개하고 R의 지수분포 함수를 배운다. |
8 | 표본추출과 표집분포 | 표본평균의 표집분포에 대해 배운다. |
9 | 추정: 점추정 | 점추정과 표집오차에 대해 배우고 예제를 푼다. |
10 | 추정: 구간추정 | 구간추정과 신뢰구간에 대해 배우고 예제를 푼다. 신뢰구간을 R을 통해 계산하는 방법을 배운다. |
11 | 가설검정: 모평균에 대한 추론 | 하나의 모평균에 대한 가설검정을 배운다. R을 통해 예제의 가설검정을 한다. |
12 | 가설검정: 두 모평균의 차이에 대한 추론 | 두 모평균의 차이에 대한 가설검정을 배운다. R을 통해 예제의 가설검정을 한다. |
13 | 분산에 대한 추론 | 모분산에 대한 가설검정을 배운다. |
연세대학교