
김승일
POSTECH IT융합공학과
본 강의에서는 Linear Algebra and Its Application (Gilbert Strang, 4th edition) 교재의 진도에 따라 수업을 진행합니다. POSTECH 응용선형대수(MATH203) 과목에서 배우는 내용 전체를 다루며, 교재 기준 1단원부터 6.3단원까지를 다루고 있습니다.
챕터 | 수업 |
1 | 1-1. Introduction |
1-2. Ax=b 문제 | |
1-3. 행렬의 기본 연산 | |
1-3-a. [특강] 행렬곱 연산의 다양한 표현 | |
1-4. 가우스 소거법의 기본 규칙 | |
1-5. Pivot이란? | |
1-6. 가우스 소거법 행렬로 표현하기 | |
1-7. PA=LDU Decomposition | |
1-8. 역행렬과 Gauss-Jordan Method | |
1-8-a. [심화] Gauss-Jordan Method의 동작 원리 | |
1-9. Singular Matrix와 역행렬 | |
1-10. 행렬의 Transpose | |
2 | 2-1. 벡터공간의 정의 |
2-2. Row space와 Column space | |
2-3. Ax=b 풀기 | |
2-4. Linear Independency | |
2-5. Four Fundamental Subspace | |
2-6. Left/Right Inverse와 Full Rank | |
2-7. Linear Transformation | |
3 | 3-1. Orthogonality의 정의 |
3-2. Projection to Line | |
3-3. Least Square와 Projection to Space | |
3-4. Gram-Schmidt Process와 A=QR | |
4 | 4-1. Determinant의 정의와 성질 |
4-2. Determinant 구하기 | |
4-3. Determinant의 활용 | |
5 | 5-1. 새로운 문제의 등장: det(A-λI)=0 |
5-2. 고윳값과 고유벡터의 성질 | |
5-3. 행렬의 대각화 | |
5-4. Difference Equation | |
5-5. Differential Equation | |
5-6. 복소 행렬 | |
5-7. 행렬의 닮음 변환 | |
5-8. Spetral Theorem | |
6 | 6-1. Positive Definite의 그래프적 의미 |
6-2. Positive Definite Matrix의 정의와 성질 | |
6-3. Positive Definite Matrix의 활용 | |
6-4. Singular Value Decomposition(SVD) | |
6-5. SVD의 활용 |
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